Die Hoffnung auf k\u00fcnstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML) hat die Pharmabranche schon lange begeistert. Jetzt setzt Bristol Myers Squibb (BMS) diese Technologien ein, um nicht nur potenzielle Wirkstoffe zu entwickeln, sondern auch deren Wirksamkeit und Sicherheit vorherzusagen \u2013 noch bevor klinische Studien beginnen. Mike Ellis, Senior Vice President und Leiter der Abteilung Discovery & Development Sciences bei BMS, erkl\u00e4rt: \u201eWir gehen nicht ins Labor, um etwas herzustellen, wenn wir nicht eine gute Vorstellung davon haben, wie die Prognose aussieht. Was macht uns neugierig? Was k\u00f6nnen wir von diesem Molek\u00fcl lernen? Und welche Bedenken m\u00fcssen wir im Labor kl\u00e4ren?\u201c Ellis leitet die KI-Initiativen von BMS, darunter die Entwicklung eigener KI\/ML-Tools, die sowohl den Erfolg als auch m\u00f6gliche Risiken vorhersagen k\u00f6nnen \u2013 noch bevor die Molek\u00fcle synthetisiert werden. \u201eZum Beispiel k\u00f6nnten sich sp\u00e4ter Sicherheitsrisiken zeigen\u201c, so Ellis. Alle kleinen Molek\u00fclprogramme von BMS nutzen nun KI, um Eigenschaften wie Wirksamkeit vorherzusagen \u2013 ein gro\u00dfer Fortschritt gegen\u00fcber nur 5 % im Jahr 2021. \u00c4hnliche Ans\u00e4tze wendet BMS auch bei fast der H\u00e4lfte seiner gro\u00dfen Molek\u00fclprojekte an. Die Optimierung der Forschung und Entwicklung (F&E) war schon immer wichtig, wird aber durch drohende Patentabl\u00e4ufe noch dringlicher. BMS und andere Pharmariesen stehen vor Milliardenverlusten, da Medikamente wie Revlimid, Pomalyst und Sprycel bald keine Exklusivit\u00e4t mehr haben. \u201eWir verbessern, was wir herstellen und wie wir es untersuchen \u2013 basierend auf Vorhersagen\u201c, sagt Ellis. Diese Patentverluste und die steigende Sparsamkeit in der F&E zwingen Unternehmen, KI einzusetzen, um die klinische Entwicklung zu beschleunigen und Risiken zu minimieren. Pfizer hat k\u00fcrzlich seine Zusammenarbeit mit dem KI-Unternehmen XtalPi ausgeweitet, um pr\u00e4zisere Vorhersagemodelle f\u00fcr kleine Molek\u00fcle zu entwickeln. Auch Amgen-CEO Bob Bradway betonte, dass sein Unternehmen KI nutzt, um schneller die richtigen Molek\u00fcle auszuw\u00e4hlen und den empirischen Versuch-und-Irrtum-Ansatz zu umgehen. Ellis war zuvor Executive Director f\u00fcr Chemie bei Celgene, bis BMS das Unternehmen 2019 \u00fcbernahm. Zuvor arbeitete er im Team f\u00fcr medizinische Chemie bei Merck & Co. Als Chemiker hat er schon immer mit Computermodellen gearbeitet, auch in seiner Doktorarbeit und Postdoc-Zeit. \u201eBereits als ich dem Team f\u00fcr medizinische Chemie beitrat, sa\u00dfen wir mit Computerexperten zusammen und diskutierten Programme. Das zeigt die Ver\u00e4nderung in der Denkweise der Laborexperten und spiegelt wider, wie wir unsere Teams umgestaltet haben \u2013 mit mehr Computerexperten und einem h\u00f6heren Verh\u00e4ltnis von Computerexperten zu Laborexperten\u201c, sagt Ellis. Er glaubt, dass die Branche \u2013 und BMS \u2013 an einem Wendepunkt f\u00fcr den Einsatz dieser Tools steht. Es gibt immer mehrere L\u00f6sungen f\u00fcr ein Problem, und entsprechend auch mehrere Molek\u00fcle, die sicher und wirksam sein k\u00f6nnten. Das \u201ePredict-First\u201c-Modell von BMS erh\u00f6ht die Wahrscheinlichkeit, die vielversprechendsten Molek\u00fcle auszuw\u00e4hlen, indem KI fr\u00fchzeitig Entscheidungen leitet, bevor Ressourcen im Labor gebunden werden. Zwar ist die Suche nach dem richtigen Molek\u00fcl immer noch wie \u201eeine Nadel im Heuhaufen finden\u201c, aber durch KI wird der Heuhaufen kleiner. Statt eines klassischen Screening-Ansatzes w\u00e4hlt man nun gezielt aus, welche Molek\u00fcle hergestellt und getestet werden. \u201eWir verbessern, was wir herstellen und wie wir es untersuchen \u2013 basierend auf Vorhersagen. So vermeiden wir redundante oder nur kleine Unterschiede zwischen Molek\u00fclen und gehen strategisch vor\u201c, erkl\u00e4rt Ellis. Ein Beispiel f\u00fcr das \u201ePredict-First\u201c-Modell ist die Suche nach CELMoD-Mitteln gegen Sichelzellenan\u00e4mie. BMS erforscht bereits CELMoD-Mittel, die Proteine abbauen, um multiples Myelom und Non-Hodgkin-Lymphom zu behandeln \u2013 positive Daten dazu wurden im Juni vorgestellt. Obwohl BMS wusste, dass es Proteine abbauen wollte, um Sichelzellenan\u00e4mie zu behandeln, kam das Team an eine \u201ePlattform\u201c. \u201eWir verfolgen viele Parameter parallel. Oft zieht man an einem Faden, und ein anderer rei\u00dft. Man kann alle gew\u00fcnschten Eigenschaften in einem Molek\u00fcl erreichen, aber sie sind auf f\u00fcnf verschiedene Molek\u00fcle verteilt. Wie bringen wir alles zusammen?\u201c, fragt Ellis. Die L\u00f6sung: mehr Computerexperten und Modelle. Innerhalb weniger Wochen \u00fcberwanden sie die monatelange Stagnation. \u201eAls wir Vorhersagen \u00fcber die wichtigsten Parameter kombinierten, bewegten wir uns in neue Richtungen. Wir fanden schnell einen besseren Weg, um alle Parameter in einem einzigen Molek\u00fcl zu vereinen\u201c, so Ellis. BMS sieht den Einsatz von Computermodellen als kulturelle Evolution \u2013 von der Auswahl der Molek\u00fcle bis zur Teamstruktur. \u201eWir verbinden menschliche und computergest\u00fctzte Intelligenz, um die Qualit\u00e4t der Ideen zu verbessern und Entscheidungen zu beschleunigen. Wir sind stolz auf diese Entwicklung, und sie wird immer mehr Teil unserer Arbeit werden\u201c, schlie\u00dft Ellis.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
Die Hoffnung auf k\u00fcnstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML) hat die Pharmabranche schon lange begeistert. Jetzt setzt Bristol Myers Squibb (BMS) diese Technologien ein, um nicht nur potenzielle Wirkstoffe zu entwickeln, sondern auch deren Wirksamkeit und Sicherheit vorherzusagen \u2013 noch bevor klinische Studien beginnen. Mike Ellis, Senior Vice President und Leiter der Abteilung Discovery […]<\/p>\n","protected":false},"author":0,"featured_media":2611,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"site-sidebar-layout":"default","site-content-layout":"","ast-site-content-layout":"default","site-content-style":"default","site-sidebar-style":"default","ast-global-header-display":"","ast-banner-title-visibility":"","ast-main-header-display":"","ast-hfb-above-header-display":"","ast-hfb-below-header-display":"","ast-hfb-mobile-header-display":"","site-post-title":"","ast-breadcrumbs-content":"","ast-featured-img":"","footer-sml-layout":"","ast-disable-related-posts":"","theme-transparent-header-meta":"","adv-header-id-meta":"","stick-header-meta":"","header-above-stick-meta":"","header-main-stick-meta":"","header-below-stick-meta":"","astra-migrate-meta-layouts":"default","ast-page-background-enabled":"default","ast-page-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"ast-content-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"footnotes":""},"categories":[489],"tags":[],"class_list":["post-2610","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-pharmazeutische-nachrichten"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/schloss-apotheke-kuemmersbruck.de\/produkte\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2610","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/schloss-apotheke-kuemmersbruck.de\/produkte\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/schloss-apotheke-kuemmersbruck.de\/produkte\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/schloss-apotheke-kuemmersbruck.de\/produkte\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=2610"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/schloss-apotheke-kuemmersbruck.de\/produkte\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2610\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":2620,"href":"https:\/\/schloss-apotheke-kuemmersbruck.de\/produkte\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2610\/revisions\/2620"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/schloss-apotheke-kuemmersbruck.de\/produkte\/wp-json\/wp\/v2\/media\/2611"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/schloss-apotheke-kuemmersbruck.de\/produkte\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=2610"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/schloss-apotheke-kuemmersbruck.de\/produkte\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=2610"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/schloss-apotheke-kuemmersbruck.de\/produkte\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=2610"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}